Die KI-basierte Vision-Lösung kann die Produktivität von Robotern steigern, indem es sie intelligent und flexibel macht. (Bild: TeDo Verlag GmbH)
KI-basierte Sichtprüfung
Die raschen Fortschritte bei KI verändern die Art und Weise, wie Probleme der industriellen Bildverarbeitung angegangen werden. Im industriellen Umfeld waren Defekte und Merkmale mit unregelmäßigen Mustern wie schwer zu definierende Kratzer, Flecken, Risse und viele andere Arten von Fehlern für herkömmliche regelbasierte Methoden schwierig zu untersuchen, können aber nun mithilfe neuronaler Netze einfacher identifiziert werden. Solvision, eine KI-basierte Bildverarbeitungssoftware, ist gut geeignet, um solche Inspektionsprobleme zu lösen. Wie die Art und Weise, Menschen, Objekte oder Merkmale zu identifizieren, erfordert auch das Deep Learning kein mühsames Schreiben von Codes, um jeden Fehlertyp zu untersuchen. Alles, was man braucht, ist ein Muster, um die Fehlertypen für die Maschinen zu kennzeichnen, was die Inspektionsaufgaben vereinfacht und den Ingenieuren viel Zeit beim Schreiben der Programme erspart. Ein weiterer Vorteil von Solvision ist die nahtlose Integration mit verschiedenen Robotern, Sechsachsern oder Scaras, sodass die geprüften Objekte automatisch getrennt werden können. Solvision kann durch den Einsatz von Solomons 3D-Solscan-Scanner und -Software auch auf Objekte mit drei Dimensionen erweitert werden.
