Künstliche Intelligenz & maschinelles Lernen

Bild: ©zapp2photo/stock.adobe.com
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Schlauere Roboter können mehr

Schlauere Roboter können mehr

Anwendungen mit künstlicher Intelligenz (KI) sollen die Fähigkeiten von Industrierobotern verbessern, um schnell und treffsicher auf Sensor- und Bilddaten zu reagieren. Die Integration von KI-Funktionen direkt in der Robotersteuerung ermöglicht neben einer Beschleunigung der Objekterkennung auch Steigerungen bei Qualität, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit sowie erweiterte Möglichkeiten der Zusammenarbeit mit Menschen.

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Kommissionieren mit KI

Das Stuttgarter Startup Sereact hat eine KI-Software für autonome Pick&Place-Anwendungen entwickelt. Sie soll Maschinen dazu befähigen, ihre Umgebung wahrzunehmen, selbstständig Lösungsstrategien zu entwickeln und umzusetzen. So können letzte Automatisierungslücken in Warehouses geschlossen und Kommissioniervorgänge effizienter und krisenresistenter gestaltet werden.

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Bild: Siemens AG / ©Jungnickel-Fotografie.de
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KI-basiertes autonomes Kommissionieren mit Robotern

KI-basiertes autonomes Kommissionieren mit Robotern

Siemens hat sein Intralogistikportfolio mit Simatic Robot Pick AI, einer Bildverarbeitungssoftware für Roboterlösungen auf Basis maschinellen Lernens, ergänzt, die auf der diesjährigen Logimat präsentiert wird.

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Bild: Arculus GmbH / Vision Components GmbH
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Millimetergenaue Navigation für AMR

Millimetergenaue Navigation für AMR

Millimetergenaue Navigation für AMR Die intelligente Leitsteuerung Arculus Fleet von Arculus ermöglicht den Betrieb von autonomen Transportfahrzeugen unterschiedlicher Hersteller in einem gemeinsamen Logistik- und Produktionsumfeld. Planung, Simulation, Betrieb und Anpassung erfolgen hierbei aus einer Softwareplattform heraus. Der autonome mobile Roboter...

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Bild: Techman Robot Inc.
Bild: Techman Robot Inc.
Komplettpaket aus Cobot, KI-Inferenz-Engine und Bildverarbeitungssystem

Komplettpaket aus Cobot, KI-Inferenz-Engine und Bildverarbeitungssystem

Techman Robot hat die Einführung seiner AI-Cobot-Serie angekündigt. Dabei handelt es sich um kollaborative Roboter, die einen Roboterarm mit einer nativen KI-Inferenz-Engine und einem intelligenten Bildverarbeitungssystem in einem Komplettpaket kombinieren.

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Die Steuerung von Robotersystemen wird bisher lokal mit proprietärer Software realisiert. Ein Grund dafür ist das fehlende Vertrauen in die Datensicherheit von Online-Diensten. Durch Smart Contracts könnte sich das ändern und künftig Robotersteuerungen auslagern lassen. Dazu werden die Algorithmen zur Bewegungsplanung per Blockchain ausgeführt – verschlüsselt übertragen und fälschungssicher dokumentiert. Erste Experimente zeigen die Machbarkeit einer solchen Architektur und zeigen Potenzial für robotergeführte Handhabungsaufgaben.

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Um Unternehmen gegen kurzfristige Veränderungen und Anforderungen abzusichern und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten, sind neue, flexiblere Automatisierungslösungen mit Robotern gefragt. Damit roboterbasierte Lösungen aber zu Kosteneinsparung und Effizienzsteigerung führen, kommt es weniger nur auf die richtige Technik und Hardware als vielmehr auf strukturierte Vorüberlegungen und das Erarbeiten zeitgemäßer Automatisierungskonzepte an.

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Künstliche Intelligenz begegnet uns in der Industrie in immer mehr Anwendungen. Roboter sind z.B. dann auf KI angewiesen, wenn sie mit einer hohen Teilevarianz zurecht kommen oder wenn sich mobile Einheiten in unbekannten Umgebungen zurechtfinden müssen. Und die Entwicklung schreitet hier mit großen Schritten voran.