Europäische Roboterwoche: Kuka präsentiert aktuelle Themen und Projekte

Europäische Roboterwoche: Kuka präsentiert aktuelle Themen und Projekte

Forschungsfeld Robotik

Um Einblicke in moderne Forschungsprojekte und -themen im Bereich Robotik und KI zu geben, hatte Kuka im Rahmen der europäischen Roboterwoche eingeladen. Neben Themen aus der eigenen Forschung, wurden auch viele Robotikthemen abseits der Fertigung angeschnitten.
„Die Robotik ist ein absolutes Zukunftsthema, an dem die Gesellschaft – ähnlich wie an Internet und Smartphone – nicht vorbei kommen wird“, brachte es Bernd Liepert, Vorsitzender von euRobotics, bei seiner Einführung auf den Punkt. Anschließend zeigten verschiedene eingeladene Experten anschaulich auf, was sich – abseits der Fertigungstechnik – in ihren Robotik-Spezialgebieten tut. Prof. Dr. Torsten Kröger vom KIT ging auf neue Entwicklungen, aber auch aktuelle Grenzen von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ein. Prof. Dr. Stefano Stramigioli von der Uni Twente beleuchtete Herausforderungen in Konstruktion bzw. Entwicklung – mit dem Roboterfalken Clear Flight Solutions aber auch ein sehr außergewöhnliches und dennoch erfolgreich umgesetztes Projekt. Prof. Dr. Kirsten Albracht von der Sporthochschule Köln referierte eindrucksvoll über die Robotik im Spitzensport oder bei der Reha. So können Roboter heute schon nachgewiesenermaßen zur Genesung von Schlaganfall-Patienten beitragen. Philippe Lorenz, Projektleiter beim Think Tank Stiftung für neue Verantwortung Berlin, schilderte gesellschaftliche Veränderungen durch die zunehmende Roboterisierung. Seiner Ansicht nach, hat die Industrie bei diesem Wandel schon viel Erfahrung sammeln können – für andere Bereiche wie den Dienstleistungssektor sei er hingegen noch sehr neu. Im Anschluss an die Impulsvorträge und eine Diskussionsrunde erlaubte Kuka auch spannende Einblicke in die eigene Konzernforschung. Dort präsentierte Forschungsleiter Dr. Rainer Bischoff mit seinen Teams verschiedene Projekte aus den Bereichen mobile Robotik, MRK, Machine Learning, automatisierte Retail-Konzepte sowie praxisorientierte Ansätze für die Industrie4.0-Verwaltungsschale.

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