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ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems

Durch die modernen Ansätze für künstliche Intelligenz kommen Machine-Learning-Systeme auch bereits in der Produktion zum Einsatz. Typische Anwendungen für solche Systeme sind z.B. das Condition Monitoring, Predictive Maintenance, Bildverarbeitung und Diagnose. Die 3. Konferenz ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems and Industry 4.0, die vom 25. bis 26. Oktober in Lemgo stattfindet, widmet sich genau diesem Themenfeld. 

(Bild: Fraunhofer IOSB-INA)

 

Die Veranstaltung bildet ein Forum, um neue Ansätze des maschinellen Lernens für cyber-physische Systeme zu diskutieren, erste Erfahrungen aus der praktischen Anwendung auszutauschen und Visionen zu entwickeln. Teilnehmer erwarten über 20 Fachvorträge, neue Forschungsergebnisse und Praxisberichte u.a. von IBM, Microsoft, Volkswagen, Skoda, Weidmüller oder Claas. Ein weiteres Highlight der Konferenz ist die Führung in der SmartFactory OWL, in der deutlich wird, wie maschinelles Lernen schon heute Fertigungsprozesse verbessert.

ML4CPS – Machine Learning for Cyber Physical Systems



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